隨著越來越多的疫苗平臺可用,制造商需要更有效的方法來執(zhí)行 CMC。機器學習和人工智能有可能減少與 CMC 工作流程中的過程建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的時間和成本。然而,我們認為需要對數(shù)據(jù)收集和實驗方法進行重大變革,因為歷史數(shù)據(jù)集不足以充分發(fā)揮這些模型的潛力。本文將討論一些關(guān)鍵挑戰(zhàn),并提供將機器學習和人工智能納入疫苗 CMC 的實用解決方案。在開發(fā)疫苗時優(yōu)化化學、制造和控制 (CMC) 所需的流程需要大量時
清風 | 作 者生物制藥小編 | 來 源Dara | 編 輯01mRNA工程創(chuàng)新技術(shù)自擴增mRNA自擴增mRNA包含一個基于甲型病毒的復制子,可以放大編碼蛋白的表達,因此在大多數(shù)應用中需要的劑量比傳統(tǒng)的mRNA低得多。額外的復制子基因的加入使得自我放大mRNA的大小比傳統(tǒng)的mRNA大。因此,用于常規(guī)mRNA的配方可能需要進一步優(yōu)化以用于更大尺寸的自擴增mRNA。雖然核苷修飾被廣泛應用于目前批準或目
生物藥在轉(zhuǎn)基因細胞中產(chǎn)生;因此,它們含有與工藝和產(chǎn)品相關(guān)的雜質(zhì)。那些來自生產(chǎn)過程的雜質(zhì)包括宿主細胞DNA / RNA、病毒DNA / RNA、細胞碎片、脂質(zhì)和宿主細胞蛋白(HCP)。哺乳動物、細菌、真菌、昆蟲和植物細胞系已被用于過表達重組蛋白。目前,最常用于生物分子合成的宿主是E.Coli和中國倉鼠卵巢(CHO)細胞。 自生物技術(shù)行業(yè)開創(chuàng)以來,E.Coli一直用于生產(chǎn)異源蛋白質(zhì)。這種表達系統(tǒng)很有吸
什么是一次性使用系統(tǒng)(SUS)設備? SUS 包括上游或下游設備,如生物反應器、膜、混合系統(tǒng)、接頭、緩沖液容器等。它們主要由塑料材料或其它可生物降解的生物聚合物組成,密封并經(jīng)輻照滅菌。圖 1 顯示了不同一次性組件用于生物工藝的趨勢,包括SUS 生物反應器。 如圖 2 所示,市場行為顯示了對 SUS 使用的偏好。自2013 年以來,SUS 生物反應器在生物工藝中的偏好一直在增加,與不銹鋼相比,到 2
1、基因工程(genetic engineering)又稱基因拼接技術(shù)和DNA重組技術(shù),是以分子遺傳學為理論基礎,以分子生物學和微生物學的現(xiàn)代方法為手段,將不同來源的基因按預先設計的藍圖,在體外構(gòu)建雜種DNA分子,然后導入活細胞,以改變生物原有的遺傳特性、獲得新品種、生產(chǎn)新產(chǎn)品的遺傳技術(shù)?;蚬こ碳夹g(shù)為基因的結(jié)構(gòu)和功能的研究提供了有力的手段。學科基因工程基因工程(genetic engineeri
您可以在此處留言您想要和我們說的話,我們會仔細查看的哦。
在此輸入您的留言內(nèi)容